概述

战斗其实就是两个数值之间的较量，攻击方的力量A和防守方的力量D。这两个数值

受到各种情况的修正，比如树林给予50%额外的防御加成，将会修正防守方的力量D。

一旦修正后的A和D被用来计算胜率，以下的公式将对双方都生效，不管谁是进攻方

，谁是防守方。

每个单位开始战斗时都有100点HP，并且在战斗后损失一定量的HP。一旦HP在战斗中

降至0，这个单位就会死亡。如果一个力量3的弓箭手在战斗中损失了40点HP，战斗结束

后他的力量会降至3*(1-0.4)=1.8。如果这个弓箭手开始战斗时只有2.5的力量，他还是

有100点HP，如果这次也损失了40点HP，战斗结束后他的力量会降至2.5*(1-0.4)=1.5。

战斗是一轮一轮进行的，每一轮都会掷一次骰子，由A和D决定谁赢得这一轮。输掉

的一方将会失去部分HP。之后进行下一轮的战斗。一旦某一方的HP降至0或负数，战斗结

束并且这个单位被消灭。

先攻给予一个“自由”轮。这意味如果某一方有两次先攻，这两轮仍然如同原先一

样战斗，但是如果先攻方输掉了这轮他不会受伤，而赢了他可以对对方正常造成伤害。

撤退对于胜率没有影响，它只发生在进攻方将要死亡的一轮。

如果一个单位有5-7的先攻，那么它究竟有几次先攻？

（这一段原文比较繁琐，我翻译得简单一点）

每个单位实际上有两个相关的参数：确定先攻和先攻机会。

先攻=确定先攻+先攻机会

所以5-7的先攻就是在每次战斗中选取一个5-7之间的随机数作为先攻次数。

一旦战斗开始，第一个要检查的是对方是否拥有免疫先攻能力，如果没有，先攻正

常运作。

接下来要检查对方是否也拥有先攻，如果也有的话，两者先攻的差将会在战斗计算

被应用。比如一个6次先攻的部队面对一个2次先攻的部队，相当于前者拥有4次先攻。

基本公式

修正值

攻击方和防守方会从一些升级（比如1级战斗+10%力量）和位置（比如树林给防守方

50%防御加值）得到奖励。这些加到单位的基本数值上，基本数值是指受伤时的力量（如

果单位受伤的话）。一旦修正后的力量计算出来后，我们把攻击方数值叫做A，防守方叫

做D，之后计算伤害时就只需要这两个数值了。

举个例子，一个受伤的2.5力量的弓箭手有一级战斗（+10%），并且在树林中防守（

+50%），那么D=2.5*(1+10%+50%)=2.5*1.6=4

回合

决定每一轮成功的机会只是掷一个骰子。攻击方赢得这一轮的概率是A/(A+D)，防守

方相对地是D/(A+D)。

每一轮都会造成一个固定量的伤害。这个伤害从开始时总的100点HP中减去，伤害的

数值由双方的力量决定（见下）。如果上面的D=4的弓箭手被一个A=6的弓骑兵（先不考

虑先攻的因素，所以选用一个免疫先攻的兵种）攻击，在一轮中被击中造成的伤害是24

点，这轮结束后弓箭手还有76点HP。

一轮造成的伤害

一轮造成的伤害的基本值是20点，也就是1/5的HP，但是双方的A和D也会影响各自造

成的伤害。

进攻方对防守方一轮造成的伤害是：20*(3*A+D)/(3*D+A)
防守方对进攻方一轮造成的伤害是：20*(3*D+A)/(3*A+D)

结果会被四舍五入成整数。所以，弓箭手一轮对弓骑兵的伤害是20*9/11=16，而弓

骑兵一轮对弓箭手的伤害是20*11/9=24。

可能的命中数

因为每一击都会造成固定的伤害，这就是说一个单位在死亡之前接受的命中数也是

固定的。这个数值只取决于A和D的对比。

还举上面的例子，弓箭手一次受伤24点，也就是说它会在第5次被命中的时候死亡。

4次之后它只剩4点HP，第5次是致命的。

类似的，弓骑兵一次受伤16点，第7次被命中将会死亡。

因为这个数值已经确定，最终影响结果的只取决于双方的命中数。

基本胜率计算

现在需要的东西都齐全了，就可以开始计算基本胜率。

弓箭手要胜弓骑兵，需要在自己被命中5次之前，先命中弓骑兵7次。也就是说，胜

率是在11轮战斗中至少赢得7次，而每次的胜率都是D/(A+D)=0.4。我们先计算刚好11轮

赢7次的概率，然后按同样的算法计算在11轮中赢8，9，10，11次的概率，然后全部相加

，就是最终的胜率。

概率论中有一个伯努利过程，可以用一连串的事件X0X1..Xn来模拟一轮轮的战斗。

每一个事件发生的概率都是p=D/(A+D)。那么在n=11轮中赢k=7次的概率符合二项式分布

，f(k;n,p)=C(n,k)*(p^k)*((1-p)^(n-k))。这里C(n,k)是二项式系数，用代数式表达就

是(n!)/(k!*(n-k)!)。

把数字带入得f(7;11,0.4)=C(11,7)*(0.4^7)*((1-0.4)^(11-7)) = 0.0701

这是11次刚好赢7次的概率7%

然后同理计算其他几种情况，最终胜率是
f(7;11,0.4)+f(8;11,0.4)+f(9;11,0.4)+f(10;11,0.4)+f(11;11,0.4) = 0.0701 +

0.02336 + 0.00519 + 0.000692 + 0.0000419 = 0.09935

所以弓箭手赢弓骑兵的概率大约是9.9%

然后我们再来看一下如果弓箭手赢了它还会剩下多少力量。在赢的情况下，有70%的

可能性被击中4次，23%被击中3次，5%被击中2次，其余忽略不计。那么加权平均值是0.7

*(100-4*24)+0.23*(100-3*24)+0.05*(100-2*24)=2.8+6.4+2.4=11.64 HP。转化成力量

来看，2.5*11.64%=0.3。它平均只剩下0.3的力量了。这只是假设它获胜，因为90%的情

况下它会输掉。

先攻的作用

假设这个弓箭手有两次先攻，这次进攻他的是一个剑士，力量和弓骑兵一样也是6，

但是没有免疫先攻的能力。

那么，前两轮的战斗和之前不一样，弓箭手如果赢了，会正常造成伤害；如果输了

，不会受到伤害。之后的战斗就和以前一样了。

计算的时候把前两轮分成三种情况考虑，第一种情况是头两轮弓箭手一箭都不中，

出现这种情况的概率是36%，然后接下来的情况就和上面的例子完全一样，0.09935的胜

率。第二种情况是中一箭，发生的概率是48%，接下来就要在10轮中至少赢得6轮，0.194

的胜率。如果两箭都中，发生概率16%，接下来要在9轮中至少赢得5轮，0.404的胜率。

总胜率就是0.36*0.0707 + 0.48*0.194 + 0.16*0.404 = 0.183

这次弓箭手有18.3%的概率获胜。

撤退

（这个我也简单翻译一下）

撤退只在攻击方的最后一轮生效（防守方不能撤退）。仍然按照通常的战斗进行，

万一攻击方这一轮会*时，根据这个兵种的撤退概率随机。如果成功，退回来；失

败就死了。

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